Red Hat SummitO que é Edge AI?
Edge AI é a implementação de inteligência artificial em um ambiente de edge computing. Nela, o processamento é executado próximo ao local onde os dados realmente são coletados, em vez de em uma unidade de cloud computing centralizada ou em um data center externo. A Edge AI permite que os dispositivos tomem decisões mais inteligentes com mais rapidez, sem precisarem se conectar com a nuvem ou data centers externos.
Conforme a edge computing aproxima o armazenamento de dados do local do dispositivo, os algoritmos de inteligência artificial processam os dados criados, com ou sem conexão com a internet. Isso permite que os dados sejam computados em milissegundos, com feedback em tempo real. Com a edge AI, as respostas são enviadas quase instantaneamente. Isso pode ser mais seguro, por significar que alguns dados sensíveis nunca deixam a edge.
Por conseguirem mover os dados para longe dos data centers em nuvem sobrecarregados, os dispositivos de edge, como sensores e dispositivos IoT, estão prestes a se tornar tecnologias essenciais.
Edge AI e IA tradicional - qual a diferença?
Em um framework de aplicações de IA tradicional, os dados gerados pelas tecnologias conectadas são transmitidos para um sistema de backend na nuvem. Na edge AI, vez de executar os modelos de inteligência artificial no backend, eles são configurados nos processadores dos dispositivos conectados que operam na edge de rede. Isso adiciona uma camada de inteligência à edge. Nela, o dispositivo de edge não apenas coleta métricas e análises, mas também consegue reagir a elas, caso possua um modelo de machine learning (ML) integrado.
O objetivo da inteligência artificial continua o mesmo: criar máquinas inteligentes que trabalham e realizam tarefas normalmente executadas por pessoas, sem supervisão humana. No entanto, a edge AI realiza o trabalho e a tomada de decisões de maneira local, no dispositivo utilizado ou próximo a ele.
Quais são os benefícios da Edge AI?
A combinação da edge computing com a inteligência artificial traz muitos benefícios. Com a edge AI, recursos de computação de alto desempenho são levados para a edge, onde estão localizados sensores e dispositivos IoT. Os usuários podem processar dados em dispositivos em tempo real, porque não há necessidade de conectividade e integração entre sistemas. Já os dispositivos conseguem economizar tempo, agregando dados e atendendo aos usuários, sem se comunicar com outros locais físicos.
Os benefícios da edge AI incluem:
- Economia de energia: reduza o consumo de energia processando dados no nível local. Os requisitos de energia para executar uma IA na edge são muito menores que nos data centers em nuvem
- Largura de banda reduzida: reduza a largura de banda no fluxo de dados. Minimize os custos processando, analisando e armazenando mais dados localmente, em vez enviá-los para a nuvem
- Privacidade: reduza o risco de uso indevido ou manuseio incorreto dos dados com o processamento local em dispositivos de edge realizando operações edge AI.
- Segurança: priorize a transferência de dados importantes com o processamento e armazenamento em uma rede de edge ou filtrando informações redundantes, irrelevantes e desnecessárias.
- Escalabilidade: escale facilmente sistemas com plataformas baseadas em nuvem e recursos de edge nativos em equipamentos de marca branca (OEM)
- Latência reduzida: remova parte da carga da nuvem e processe localmente, liberando a plataforma para outras tarefas, como analytics
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