Acelere os pipelines de dados de machine learning e a oferta de aplicações inteligentes

Crie uma plataforma de nuvem híbrida para cargas de trabalho de inteligência artificial e machine learning

Líderes de vários setores estão usando o poder da inteligência artificial (IA) e do machine learning (ML) para oferecer resultados empresariais.

A Red Hat tem a principal plataforma de nuvem híbrida aberta baseada em containers, Kubernetes, DevOps e um amplo ecossistema de tecnologias parceiras para auxiliar na criação de uma base sólida para ambientes de IA/ML prontos para produção, além de serviços de nuvem com IA e treinamento para adoção rápida.

Existem diversos benefícios na adoção de inteligência artificial e machine learning, mas ela pode trazer desafios consideráveis. Além de investimentos em hardware, é preciso levar em consideração a arquitetura, a cultura e os processos associados ao criar um ambiente ágil de IA/ML. Soluções proprietárias são complexas e inflexíveis, o que dificulta bastante a integração e operação de cargas de trabalho de inteligência artificial e machine learning em escala.

Containers open source e práticas de DevOps e Kubernetes são essenciais para acelerar os ciclos de vida de IA/ML e a oferta de aplicações inteligentes. Com essas tecnologias, os cientistas de dados conseguem a agilidade, flexibilidade, portabilidade e escalabilidade necessárias para treinar, testar e implantar modelos na produção.

Software certificado

Inove com as soluções de inteligência artificial e machine learning de parceiros certificados da Red Hat

Com o ecossistema de parceiros certificados da Red Hat, você pode escolher as ferramentas de desenvolvimento de inteligência artificial e machine learning e aplicações que prefere integrar nessa arquitetura, viabilizando a adoção de IA/ML em aplicações inteligentes com resultados empresariais melhores.

Framework de IA

Framework de inteligência artificial e machine learning no Kubernetes

A Red Hat trabalha estreitamente com um ecossistema de parceiros certificados, que ampliam e aprimoram o portfólio de soluções de infraestrutura e de integrações de ponta a ponta para oferecer soluções personalizadas que atendem diretamente aos casos de uso e geram sucesso.

Uma parte essencial na aceleração do ciclo de vida de machine learning são os operadores do Kubernetes, um método para empacotar, implantar e gerenciar uma aplicação do Kubernetes que acompanha a solução de um parceiro. O Red Hat OpenShift depende de operadores para reduzir o esforço e custo das operações, aumentar a confiabilidade do serviço e estimular a inovação ao liberar as equipes de tarefas de manutenção repetitivas. A Red Hat trabalha estreitamente com seus parceiros para atender aos principais padrões de certificação. O OperatorHub, integrado ao Red Hat OpenShift, oferece fácil acesso aos operadores certificados dos nossos parceiros que atendem aos mais altos padrões de qualidade.

Soluções de software para inteligência artificial e machine learning por parceiros certificados

Nossos parceiros de IA criam na infraestrutura da Red Hat para completar e otimizar o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial e machine learning. Eles complementam o pipeline de IA com soluções que vão da integração e preparação de dados ao desenvolvimento e treinamento de modelos de IA e à modelagem de serviços e inferências (previsões) com base em dados novos. Tudo com suporte em uma plataforma self-service multicloud híbrida que confere agilidade e colaboração a cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores de software com uma experiência consistente em locais on-premise, de nuvens públicas ou de edge.

Estudos de caso

Casos de sucesso de clientes

Royal Bank of Canada aumenta eficiência com plataforma de nuvem privada de IA

O Royal Bank of Canada (RBC) e seu instituto de pesquisa em IA, Borealis AI, se juntou à Red Hat e à NVIDIA para criar uma IA de nuvem privada de modo a agilizar o oferecimento de aplicações inteligentes e transformadoras ao mercado e melhorar a experiência do cliente. Com os sistemas de computação de IA do Red Hat OpenShift e DGX da NVIDIA, o RBC pode executar milhares de simulações e analisar milhões de pontos de dados com muito mais rapidez que antes.