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Os rápidos avanços na inteligência artificial (IA) criaram uma nova fronteira na inovação dos negócios. O progresso significativo no poder de computação, no armazenamento de dados e nos algoritmos possibilitou o desenvolvimento de sistemas de IA mais avançados. Os processos de implantação de software aprimorados como a conteinerização e a orquestração melhoram as aplicações de inteligência artificial e machine learning (ML) em termos de alcance e escopo. Por exemplo, agora os desenvolvedores podem criar, implantar e gerenciar cargas de trabalho de inteligência artificial e machine learning de maneira escalável e eficiente com soluções em disponibilidade geral como o Red Hat OpenShift Data Science e o NVIDIA AI-Ready Enterprise Platform.

Todas essas melhorias tecnológicas tornaram a inteligência artificial mais acessível e prática em várias áreas. Entre os campos da IA, a generativa é o catalisador que capacita as empresas a criarem, iterarem e otimizarem as soluções para problemas complexos. O interesse crescente na inteligência artificial generativa oferece uma excelente oportunidade para você explorar o potencial dela e coletar insights sobre seus benefícios para criar aplicações empresariais transformadoras.

O que é inteligência artificial generativa?

A IA generativa é um ramo da inteligência artificial onde as máquinas podem criar conteúdo original como imagens, textos e músicas. Ao contrário dos sistemas de inteligência artificial tradicionais, que dependem de regras predefinidas ou padrões de dados explícitos, a inteligência artificial generativa aproveita redes neurais complexas para aprender sobre vastos conjuntos de dados e gerar saídas de maneira autônoma.

O que a IA generativa pode fazer pelas aplicações empresariais?

A inteligência artificial generativa é muito promissora porque impulsiona a criatividade em vários setores. As empresas podem aproveitar a inteligência artificial generativa para aumentar a criatividade humana e acelerar a inovação, aprimorando a eficiência operacional, criando campanhas de marketing interessantes, detectando fraudes e gerando agentes virtuais realistas. Com as aplicações de inteligência artificial generativa e os dados corretos, as empresas podem explorar mais possibilidades, diminuir os riscos, otimizar a produção e automatizar as tarefas, produzindo soluções revolucionárias e economias.

Experiências de cliente personalizadas

A personalização da experiência do cliente é a base dos negócios de maior sucesso. A inteligência artificial generativa desempenha um papel fundamental porque analisa grandes volumes de dados dos clientes para auxiliar os líderes empresariais a entenderem as preferências, os comportamentos e as tendências dessas pessoas. Com esse conhecimento, as empresas podem gerar dinamicamente recomendações personalizadas, anúncios direcionados e experiências únicas, promovendo um engajamento e fidelidade mais robustos do cliente.

A IA generativa é muito usada para desenvolver assistentes virtuais e chatbots que podem interagir de forma autônoma com os clientes, lidar com consultas e oferecer suporte. A aplicação empresarial dos assistentes virtuais já existe há algum tempo. Por exemplo, o Watson Assistant foi lançado em julho de 2016 e é usado atualmente nas áreas de atendimento ao cliente, marketing e recursos humanos. Os assistentes virtuais com tecnologia de IA podem melhorar o atendimento ao cliente, automatizar as tarefas rotineiras e aprimorar a experiência do usuário.

Otimização das operações e eficiência

A IA generativa impulsiona a eficiência operacional porque automatiza as tarefas repetitivas e demoradas. As empresas podem aproveitar essa tecnologia para otimizar as operações, reduzir os custos e melhorar a eficiência geral, seja com a geração de relatórios automatizados, a otimização do gerenciamento da cadeia de suprimentos, a manutenção preditiva ou a detecção de anomalias. 

Por exemplo, o Ansible Lightspeed (apresentação prévia de tecnologia) ajuda os desenvolvedores a criarem automações do Ansible Playbook de maneira mais eficiente usando a inteligência artificial generativa com o IBM Watson Code Assistant. Com a automação de tarefas rotineiras, os funcionários podem se concentrar em atividades de maior valor, o que aumenta a produtividade e a inovação organizacionais.

Aprimoramento da tomada de decisões

A IA generativa é uma ótima ferramenta para a tomada de decisões orientada por dados. As empresas podem gerar cenários alternativos, testar hipóteses e fazer previsões com base em dados históricos e simulações. Com a IA generativa, é possível analisar grandes quantidades de dados, identificar padrões e gerar previsões ou simulações para ajudar no processo de tomada de decisões. Ela oferece insights importantes, otimiza as operações e dá suporte ao planejamento estratégico. 

Por exemplo, o Atomiton prevê a demanda energética dos fabricantes e identifica maneiras melhores de operar as máquinas que usam energia no chão de fábrica para reduzir os custos. Graças a essa capacidade de tomada de decisão, os líderes empresariais podem explorar vários resultados, avaliar os riscos e otimizar as estratégias em uma ampla variedade de setores.

Preservação da privacidade e da segurança

A privacidade e a segurança dos dados são essenciais para todas as empresas, principalmente as que estão nas áreas de saúde e finanças. A inteligência artificial generativa oferece uma abordagem que preserva a privacidade ao gerar dados sintéticos que mantêm as propriedades estatísticas do conjunto de dados original e asseguram a privacidade individual. Essa abordagem viabiliza o compartilhamento de dados e a colaboração, além de proteger as informações confidenciais. 

Detecção de fraudes e segurança cibernética

Com a inteligência artificial generativa, é possível identificar e impedir atividades fraudulentas por meio da análise de padrões de dados, anomalias e possíveis ameaças. Ela aprimora os sistemas de segurança, detecta vulnerabilidades e diminui os riscos. Os operadores certificados dos parceiros da Red Hat como a Dynatrace, CrowdStrikee muitos outros usam a IA, mesmo que de maneiras diferentes, para detectar fraudes e proteger as operações de nuvem.

A IA generativa é uma mudança transformadora para as aplicações empresariais. Ao adotar essa tecnologia, as empresas podem aproveitar uma criatividade sem precedentes, oferecer experiências personalizadas, otimizar e proteger as operações, aprimorar a tomada de decisões e promover a inovação.

Confira o ecossistema de parceiros de inteligência artificial e machine learning (IA/ML) da Red Hat e explore mais a fundo o catálogo da Red Hat de aplicações certificadas de IA/ML.


Sobre o autor

Adam Wealand's experience includes marketing, social psychology, artificial intelligence, data visualization, and infusing the voice of the customer into products. Wealand joined Red Hat in July 2021 and previously worked at organizations ranging from small startups to large enterprises. He holds an MBA from Duke's Fuqua School of Business and enjoys mountain biking all around Northern California.

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