Red Hat OpenShift: Bancos de dados e data analytics

Os bancos de dados e análises de dados oferecem os melhores métodos para ingerir, armazenar, processar e explorar conjuntos de dados a partir de diversas fontes para casos de uso como aplicativos mobile e de comércio eletrônico, IA/ML, business intelligence, entre outros.

Possíveis desafios de execução para cargas de trabalho de bancos e análises de dados em containers e no Kubernetes incluem:

• Downtime e perda de dados: falhas, interrupções e dados corrompidos
• Complexidade operacional: arquitetura e operações (por exemplo, containers, armazenamento, networking, proteção dos dados), compensação de desempenho
• Falta de suporte do ISV: autorização do ISV ou documentação de suporte
• Falta de know-how: falhas nas habilidades e nos processos

Com o Red Hat® OpenShift®, você processa bancos e análises de dados de forma consistente para acelerar a entrega das aplicações nativas em nuvem.

Operações automatizadas 

No Red Hat OpenShift, os operadores de Kubernetes simplificam e automatizam a implantação, a escalabilidade e o gerenciamento do ciclo de vida dos bancos e das análises de dados em containers. Isso ajuda a equipe de DevOps e possibilita que os administradores de bancos de dados priorizem as tarefas mais estratégicas, como controlar o acesso de usuários e a segurança.

Consistência e portabilidade

Proteja implantações, operações e a portabilidade de maneira consistente na nuvem híbrida. Processe bancos e análises de dados em containers do mesmo jeito que você faz com outros componentes de aplicações nativas em nuvem.

Parcerias e integrações com ISVs

A Red Hat tem integrações e parcerias estratégicas com os principais fornecedores de bancos e análises de dados ISV como Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase e Starburst. Além disso, o AMQ Streams (Kafka on Kubernetes) usa o Kubernetes Operators para aumentar o sucesso dos nossos clientes.

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O Red Hat Marketplace é uma maneira mais simples de comprar e implantar software baseado em containers no OpenShift, incluindo cargas de trabalho de bancos e análise de dados.