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Red Hat OpenShift를 이용한 엣지 컴퓨팅

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2023 Gartner® Magic Quadrant™에서 리더로 선정된 Red Hat

Red Hat은 Gartner 2023 Magic Quadrant 컨테이너 관리 부문의 실행 능력 및 비전의 완성도에서 최고점을 획득했습니다.

Red Hat® OpenShift®는 자동화된 풀스택 오퍼레이션으로 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 및 엣지 배포를 관리하는 등 개발자의 생산성을 위해 최적화된 업계 최고의 엔터프라이즈 컨테이너 및 쿠버네티스애플리케이션 플랫폼입니다.

탁월한 고객 경험을 제공하기 위해 클라우드 네이티브 애플리케이션, 가상 머신(VM), 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅을 사용하거나 데이터에서 새로운 기회를 발굴하기 위해 인공지능 및 머신 러닝(AI/ML) 기반의 애플리케이션을 사용하는 기업의 경우, 엣지 컴퓨팅을 통해 IT 인프라를 발전시키고 배포하여 데이터와 사용자에게 최대한 가까운 위치에서 리소스를 제공하고 있습니다.

Black cloud with red dots circling in semi circle

비즈니스를 엣지로 확장

엣지 컴퓨팅은 최종 사용자(예: API 위치) 또는 데이터 소스의 물리적 위치나 그 가까이에 있는 애플리케이션 및 정보를 처리해 사용자에게 더 빠른 응답 시간과 안정적인 서비스, 데이터 주권, 그리고 더 나은 애플리케이션 경험을 제공합니다. 

성공적인 엣지 컴퓨팅이란 애플리케이션이 빠르고 일관된 방식으로 다양한 시스템(자동화, 보안 등), 환경(베어메탈, 클라우드 네이티브), 벤더 또는 서비스 제공업체에 배포되고 관리되어야 한다는 의미입니다. 개발 팀은 유연한 애플리케이션을 제작하고 어디에든 배포할 수 있어야 하며, IT 운영팀 역시 스케일에 따라 효과적으로 관리 및 보안을 자동화할 수 있어야 합니다. 

DevOps 팀은 다양한 크기로 구성된 쿠버네티스 클러스터를 관리하면서, 위치가 수백 개에서 수천 개에 달하는 환경에서 실시간 운영 및 컴퓨팅을 수행할 수 있는 장비를 갖추어야 합니다. 다양한 엣지 배포 아키텍처는 점점 보편적인 방식으로 자리 잡고 있습니다.

 

Red Hat OpenShift는 쿠버네티스 기능을 엣지 컴퓨팅 환경으로 확장해 기존 툴과 프로세스를 사용하도록 지원하는 동시에 컨테이너화된 대규모 환경을 구성, 배포, 프로비저닝, 관리, 메트릭 추적, 모니터링해야 하는 부담까지 덜어줍니다.

이는 클라우드 서비스, 가상화, 마이크로서비스, 컨테이너화의 유연성이 엣지 컴퓨팅의 속도 및 효율성과 결합한다는 의미입니다. 따라서 기능이 확대되고, 대기 시간이 줄어들고, 필수 대역폭이 감소될 뿐만 아니라 현지화된 인프라를 최대로 활용할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift는 트랜스포메이션을 하이브리드 클라우드에서 엣지로 확장하여 운영 일관성을 제공하는 동시에 엣지 위치와 기기를 혁신적으로 변화시킵니다. OpenShift를 통한 엣지 컴퓨팅을 사용하면 기존 팀, 툴, 프로세스를 동일하게 사용하고 스케일 아웃 기술을 사용하여 환경을 자연스럽게 고객 또는 최종 사용자에게 더 가깝게 확장할 수 있습니다.

NASA가 우주 공간에서 엣지 컴퓨팅을 사용해 중요 의사 결정을 내린 사례 알아보기

Red Hat OpenShift는 온프레미스, 클라우드 환경, 원격 사무실, 심지어 우주 궤도에 이르기까지 애플리케이션이 필요한 곳이라면 어디서든지 일관된 경험을 제공합니다. Red Hat OpenShift를 사용하면 비즈니스 전략의 변화에 따라 엣지 사이트를 포함한 전체 배포를 유연하게 발전시킬 수 있습니다.

Red Hat OpenShift와 엣지를 결합하면 다음과 같은 장점을 얻을 수 있습니다.

  • 한눈에 정보 파악: 데이터 중심 인사이트를 활용해 데이터를 수집 및 분석하여 실행 가능한 태스크로 빠르게 전환할 수 있습니다.
  • 파트너 경험: 광범위한 기술 파트너 에코시스템을 갖추고 있어 다양한 활용 사례에 맞는 엣지 배포를 구축할 수 있습니다.
  • 유연한 토폴로지: 다양한 엣지 환경의 요구 사항을 충족하는 유연한 토폴로지 옵션을 통해 비즈니스를 확장하고 전체 배포 환경을 발전시킬 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.
  • 걱정 없이 확장 가능: 개발자는 어떤 환경에서 작업하게 될지에 대한 걱정 없이 코드를 작성하고 스케일에 따라 배포할 수 있습니다.
  • 멀티플 구성: 다양한 공간, 전력, 연결성 요건이 있는 엣지 사이트 및 엣지 기기를 지원하기 위한 유연성을 갖추고, 다음과 같은 구성을 지원합니다.
    • 컨트롤 플레인과 작업자 노드가 결합된 3노드 클러스터
    • 더 작은 풋프린트에 컨트롤 플레인과 작업자 기능이 모두 있는 단일 노드
    • 작업자 노드만 엣지에 배포되는 원격 작업자 구성
  • 운영에 대한 더욱 폭넓은 시야 확보: 운영 팀은 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes를 사용하여 사이트와 클러스터를 규모에 맞게 일관된 단일 뷰로 관리할 수 있습니다.

OpenShift를 통한 엣지 컴퓨팅 혁신

Red Hat의 폭넓은 포트폴리오는 Red Hat의 파트너 에코시스템과 더불어 고객이 엣지까지 일관된 아키텍처를 구축하도록 지원하는 기본 구성 요소를 제공합니다. 

Red Hat OpenShift에는 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 배포 및 사용 옵션이 제공되는 엔터프라이즈 수준의 쿠버네티스 솔루션이 포함되어 있습니다. OpenShift는 퍼블릭 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 클라우드 또는 엣지 아키텍처 전반에서 일관된 경험을 제공합니다. 

소규모 엣지 장치 배포의 경우 Red Hat Device Edge가 OpenShift 기반의 경량화 쿠버네티스 배포판인 MicroShift를 제공합니다. Red Hat Device Edge를 Red Hat Enterprise Linux®Red Hat Ansible Automation Platform과 함께 사용하면 리소스가 한정된 소규모 장치의 워크로드를 규모에 맞게 유연하게 배포하고 관리할 수 있습니다. 

이러한 솔루션을 결합하면 클라우드, 데이터센터, 토폴리지 전반에서 유연하면서도 통합된 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 

원하는 기기에 경량화된 쿠버네티스 오케스트레이션 제공

가장 먼 엣지에 위치한 기기에도 운영 일관성을 확장하세요. Red Hat Device Edge는 경량화된 쿠버네티스 컨테이너 오케스트레이션을 Red Hat Enterprise Linux®와 결합하여 기기의 위치에 상관없이 배포하므로 다양한 활용 사례 및 워크로드를 지원합니다.

추가 자료

문서

Red Hat OpenShift Operator란?

Red Hat OpenShift Operators automate the creation, configuration, and management of instances of Kubernetes-native applications.

문서

Red Hat OpenShift의 AI/ML

OpenShift에는 AI/ML 워크플로우를 가속화하고 AI 기반 지능형 애플리케이션을 제공하기 위한 주요 기능이 포함되어 있습니다.

문서

Red Hat OpenShift으로 엣지 컴퓨팅 활용

OpenShift의 엣지 컴퓨팅 기능을 사용하여 원격 위치에서 애플리케이션 서비스를 확장하고 실시간으로 데이터 입력을 분석하세요.

OpenShift에 대한 자세한 내용

제품

선택한 인프라에서 애플리케이션 출시 테스트를 완료한 통합 서비스 세트를 포함하는 엔터프라이즈 애플리케이션 플랫폼입니다.

신속하게 모델과 AI 기반 애플리케이션을 개발, 훈련, 서비스하고 모니터링하는 툴을 제공하는 AI 플랫폼입니다.

컨테이너를 추가 또는 축소하더라도 환경 전반에서 영구적으로 데이터를 저장할 수 있는 소프트웨어 정의 스토리지입니다.

빌트인 보안 정책을 갖춘 단일 콘솔로 쿠버네티스 클러스터와 애플리케이션을 관리합니다.

리소스

교육

무료 교육 과정

Running Containers with Red Hat Technical Overview

무료 교육 과정

Developing Cloud-Native Applications with Microservices Architectures

무료 교육 과정

Containers, Kubernetes and Red Hat OpenShift Technical Overview